Tutoriel complet Tutorial completo Complete Tutorial

Créez votre premier outil IA
avec le Fablab AImaker
Crea tu primera herramienta IA
con el Fablab AImaker
Create your first AI tool
with AImaker Fablab

De l'idée au produit fini en 3 étapes : construisez votre environnement de connaissances, définissez votre intention, et générez votre outil. La méthode DIY & DIT — Do It Yourself, Do It Together. De la idea al producto terminado en 3 pasos: construye tu entorno de conocimientos, define tu intención y genera tu herramienta. El método DIY & DIT — Hazlo Tú Mismo, Hazlo Juntos. From idea to finished product in 3 steps: build your knowledge environment, define your intent, and generate your tool. The DIY & DIT method — Do It Yourself, Do It Together.

📖 Lecture ~12 min 📖 Lectura ~12 min 📖 Reading ~12 min 🎯 Niveau débutant 🎯 Nivel principiante 🎯 Beginner level 🛠️ Pratique pas-à-pas 🛠️ Práctica paso a paso 🛠️ Step-by-step practice 📅 Février 2026 📅 Febrero 2026 📅 February 2026
📋 Sommaire du tutoriel 📋 Índice del tutorial 📋 Tutorial Contents

Le paradigme fondamental AImaker El paradigma fundamental de AImaker The fundamental AImaker paradigm

Chaque projet IA que vous créez repose sur la combinaison de deux composants essentiels : Cada proyecto de IA que creas se basa en la combinación de dos componentes esenciales: Every AI project you create is based on the combination of two essential components:

Composant 1 Componente 1 Component 1
Prompt
+
Composant 2 Componente 2 Component 2
RAG Multimodal
=
Résultat Resultado Result
Outil IA Herramienta IA AI Tool
🧠
Le « grounding » : votre avantage compétitif El « grounding »: tu ventaja competitiva "Grounding": your competitive advantage En alimentant l'IA avec vos propres connaissances (documents, vidéos, images, audio), vous obtenez une précision de 86% contre 39% pour une IA générique. C'est la puissance du RAG Multimodal — votre « cerveau digital ». Al alimentar la IA con tus propios conocimientos (documentos, videos, imágenes, audio), obtienes una precisión del 86% frente al 39% de una IA genérica. Este es el poder del RAG Multimodal — tu «cerebro digital». By feeding AI with your own knowledge (documents, videos, images, audio), you get 86% accuracy versus 39% for generic AI. This is the power of Multimodal RAG — your "digital brain".
Explorer Explorar Explore
Construire Construir Build
Collaborer Colaborar Collaborate
Déléguer Delegar Delegate
A
Construire ses Connaissances Construir tus Conocimientos Build your Knowledge
Créer votre environnement RAG — le socle de tout projet Crear tu entorno RAG — la base de todo proyecto Create your RAG environment — the foundation of every project
A.1

Choisir un sujet d'apprentissage Elegir un tema de aprendizaje Choose a learning topic

Tout commence par une question simple : qu'est-ce que je veux apprendre ou produire ? Dans le Fablab AImaker, vous allez créer un RAG Multimodal — un environnement de connaissances que l'IA utilisera comme base pour ses réponses. Todo comienza con una pregunta simple: ¿qué quiero aprender o producir? En el Fablab AImaker, vas a crear un RAG Multimodal — un entorno de conocimientos que la IA utilizará como base para sus respuestas. Everything starts with a simple question: what do I want to learn or produce? In the AImaker Fablab, you will create a Multimodal RAG — a knowledge environment that the AI will use as a basis for its answers.

Depuis la Bibliothèque, cliquez sur + Créer et sélectionnez RAG Multimodal. Donnez-lui un nom explicite, par exemple « Apprendre l'IA » ou « Marketing Digital ». Desde la Biblioteca, haz clic en + Crear y selecciona RAG Multimodal. Dale un nombre explícito, por ejemplo « Aprender IA » o « Marketing Digital ». From the Library, click on + Create and select Multimodal RAG. Give it an explicit name, for example "Learn AI" or "Digital Marketing".

build.doitandshare.com/dashboard/biblioteca
Bibliothèque AImaker avec les ressources RAG et Prompt
☝️ La Bibliothèque centralise tous vos RAG Multimodaux et Prompts — filtrez par type, langue, ou visibilité ☝️ La Biblioteca centraliza todos tus RAG Multimodales y Prompts — filtra por tipo, idioma o visibilidad ☝️ The Library centralizes all your Multimodal RAGs and Prompts — filter by type, language, or visibility

Ensuite, alimentez votre RAG avec des sources multimodales. Le Fablab accepte différents types de contenus que l'IA va analyser et indexer : Luego, alimenta tu RAG con fuentes multimodales. El Fablab acepta diferentes tipos de contenidos que la IA analizará e indexará: Then, feed your RAG with multimodal sources. The Fablab accepts different types of content that the AI will analyze and index:

📄
Texte / PDF Texto / PDF Text / PDF
Documents, rapports, articles Documentos, informes, artículos Documents, reports, articles
🎥
Vidéo Video Video
Transcription automatique Transcripción automática Automatic transcription
🖼️
Image Imagen Image
Analyse visuelle IA Análisis visual IA AI visual analysis
🎧
Audio Audio Audio
Podcasts, interviews Podcasts, entrevistas Podcasts, interviews
build.doitandshare.com/dashboard/rag/sources
Interface RAG Multimodal avec les sources
☝️ Votre « cerveau digital » — ajoutez des sources de différents types et interrogez-les via le chat ☝️ Tu "cerebro digital" — agrega fuentes de diferentes tipos y consúlt alas a través del chat ☝️ Your "digital brain" — add sources of different types and query them via chat
💡
Astuce : commencez petit, itérez souvent Consejo: empieza pequeño, itera frecuentemente Tip: start small, iterate often Vous n'avez pas besoin de 50 documents pour démarrer. 3 à 5 sources bien choisies suffisent. L'important est la qualité et la pertinence de vos sources, pas la quantité. No necesitas 50 documentos para empezar. 3 a 5 fuentes bien elegidas son suficientes. Lo importante es la calidad y relevancia de tus fuentes, no la cantidad. You don't need 50 documents to start. 3 to 5 well-chosen sources are enough. What matters is the quality and relevance of your sources, not the quantity.
A.2

Définir un persona Definir un persona Define a persona

Un persona répond à la question : pour qui je crée cet outil ? C'est le profil-type de l'utilisateur final. En le définissant dans votre RAG, vous ancrez l'IA dans un contexte réel. Un persona responde a la pregunta: ¿para quién creo esta herramienta? Es el perfil tipo del usuario final. Al definirlo en tu RAG, anclas la IA en un contexto real. A persona answers the question: who am I creating this tool for? It's the typical profile of the end user. By defining it in your RAG, you anchor the AI in a real context.

Créez un document texte dans vos sources RAG qui décrit votre persona : son niveau de connaissances, ses objectifs, son langage, ses contraintes. Par exemple pour un cours sur l'IA destiné à des entrepreneurs : Crea un documento de texto en tus fuentes RAG que describa tu persona: su nivel de conocimientos, sus objetivos, su lenguaje, sus limitaciones. Por ejemplo, para un curso sobre IA destinado a emprendedores: Create a text document in your RAG sources that describes your persona: their level of knowledge, their goals, their language, their constraints. For example, for an AI course aimed at entrepreneurs:

👤
Exemple de persona Ejemplo de persona Persona example « Marie, 42 ans, dirigeante d'une PME de 15 personnes. Elle comprend les concepts business mais n'a aucune formation technique. Elle veut automatiser le service client et créer des outils IA simples pour son équipe. Son budget est limité. Elle a besoin d'exemples concrets et de résultats rapides. » « María, 42 años, directora de una PYME de 15 personas. Ella entiende los conceptos de negocio pero no tiene formación técnica. Quiere automatizar el servicio al cliente y crear herramientas de IA simples para su equipo. Su presupuesto es limitado. Necesita ejemplos concretos y resultados rápidos. » "Mary, 42 years old, manager of a 15-person SME. She understands business concepts but has no technical training. She wants to automate customer service and create simple AI tools for her team. Her budget is limited. She needs concrete examples and quick results."
A.3

Organiser les éléments structurants Organizar los elementos estructurantes Organize structural elements

Si votre objectif est de créer un produit structuré (landing page, cours, formation), ajoutez dans votre RAG les éléments de structure que l'IA devra respecter. Par exemple pour une landing page : Si tu objetivo es crear un producto estructurado (landing page, curso, formación), agrega en tu RAG los elementos de estructura que la IA deberá respetar. Por ejemplo, para una landing page: If your goal is to create a structured product (landing page, course, training), add to your RAG the structural elements that the AI must respect. For example, for a landing page:

Hook / Accroche Hook / Gancho Hook — Le problème que vous résolvez, en une phrase percutante — El problema que resuelves, en una frase impactante — The problem you solve, in a punchy sentence
Proposition de valeur Propuesta de valor Value proposition — Ce qui rend votre solution unique (DIY & DIT, souveraineté, communauté) — Lo que hace única tu solución (DIY & DIT, soberanía, comunidad) — What makes your solution unique (DIY & DIT, sovereignty, community)
Social proof — Témoignages, chiffres clés, logos clients — Testimonios, cifras clave, logos de clientes — Testimonials, key figures, client logos
Fonctionnalités Funcionalidades Features — Les outils serveur disponibles (LLM, n8n, Perplexity, etc.) — Las herramientas de servidor disponibles (LLM, n8n, Perplexity, etc.) — Available server tools (LLM, n8n, Perplexity, etc.)
Pricing — Plans Solo (50€/mois) et Enterprise (600€/mois) — Planes Solo (50€/mes) y Enterprise (600€/mes) — Solo (€50/month) and Enterprise (€600/month) plans
CTA — L'action que vous voulez déclencher — La acción que quieres desencadenar — The action you want to trigger
🎯
Les 3 zones de compétence AImaker Las 3 zonas de competencia AImaker The 3 AImaker competency zones Votre RAG doit refléter votre positionnement dans les 3 zones : ce que vous maîtrisez (l'IA amplifie), ce que vous apprenez (l'IA guide pas-à-pas), et ce que vous déléguez (communauté & experts). Tu RAG debe reflejar tu posicionamiento en las 3 zonas: lo que dominas (la IA amplifica), lo que aprendes (la IA guía paso a paso), y lo que delegas (comunidad y expertos). Your RAG should reflect your positioning in the 3 zones: what you master (AI amplifies), what you learn (AI guides step-by-step), and what you delegate (community & experts).
B
Définir son Intention Definir tu Intención Define your Intent
Créer le Prompt qui pilotera votre IA Crear el Prompt que dirigirá tu IA Create the Prompt that will drive your AI
B.1

Créer et améliorer un Prompt Crear y mejorar un Prompt Create and improve a Prompt

Le Prompt est l'instruction que vous donnez à l'IA. C'est le « quoi faire » et le « comment le faire ». Depuis la Bibliothèque, créez un nouveau Prompt. El Prompt es la instrucción que le das a la IA. Es el "qué hacer" y el "cómo hacerlo". Desde la Biblioteca, crea un nuevo Prompt. The Prompt is the instruction you give to the AI. It's the "what to do" and the "how to do it". From the Library, create a new Prompt.

Un bon prompt contient : un rôle (« Tu es un expert en pédagogie IA »), une mission (« Crée un cours structuré en 5 modules »), des contraintes (« Niveau débutant, exemples concrets, en français »), et un format attendu. Un buen prompt contiene: un rol ("Eres un experto en pedagogía IA"), una misión ("Crea un curso estructurado en 5 módulos"), restricciones ("Nivel principiante, ejemplos concretos, en español"), y un formato esperado. A good prompt contains: a role ("You are an AI pedagogy expert"), a mission ("Create a structured course in 5 modules"), constraints ("Beginner level, concrete examples, in English"), and an expected format.

build.doitandshare.com/dashboard/prompt/38
Éditeur de Prompt AImaker
☝️ L'éditeur de Prompt — définissez le corps, le contexte additionnel et le format de sortie ☝️ El editor de Prompt — define el cuerpo, el contexto adicional y el formato de salida ☝️ The Prompt editor — define the body, additional context and output format

Le Fablab intègre un assistant d'optimisation accessible via le serveur API Prompt Optimize. Soumettez-lui votre première version et il vous suggérera des améliorations pour plus de précision et de pertinence. El Fablab integra un asistente de optimización accesible a través del servidor API Prompt Optimize. Envíale tu primera versión y te sugerirá mejoras para mayor precisión y relevancia. The Fablab integrates an optimization assistant accessible via the API Prompt Optimize server. Submit your first version and it will suggest improvements for more precision and relevance.

🧠
LLM / Ollama
Modèles de langage Modelos de lenguaje Language models
API Prompt Optimize
Amélioration auto Mejora automática Auto improvement
🔗
n8n Workflow
Automatisation Automatización Automation
🔍
Perplexity Index
Recherche avancée Búsqueda avanzada Advanced search
🎨
Génération d'images Generación de imágenes Image generation
Création visuelle IA Creación visual IA AI visual creation
⚙️
Administration
Gestion système Gestión del sistema System management
build.doitandshare.com/dashboard/context
Herramientas del Servidor AImaker
☝️ Les outils serveur — chaque instance donne accès à un écosystème complet d'IA souveraine ☝️ Las herramientas del servidor — cada instancia da acceso a un ecosistema completo de IA soberana ☝️ Server tools — each instance provides access to a complete sovereign AI ecosystem
B.2

Définir le contexte Definir el contexto Define the context

Le champ « Contexte additionnel » de votre prompt permet d'ajouter des informations que l'IA doit prendre en compte mais qui ne font pas partie du corps principal. C'est ici que vous précisez les limites, les exceptions ou les détails techniques. El campo "Contexto adicional" de tu prompt permite agregar información que la IA debe tener en cuenta pero que no forma parte del cuerpo principal. Aquí es donde especificas los límites, las excepciones o los detalles técnicos. The "Additional context" field of your prompt allows you to add information that the AI must take into account but which is not part of the main body. This is where you specify limits, exceptions or technical details.

Par exemple : « Ne fonctionne pas avec les nouvelles versions de ChatGPT. Utiliser GPT 4.0 » ou « L'audience cible est francophone, basée en Europe, sensible aux questions de souveraineté numérique. » Por ejemplo: "No funciona con las nuevas versiones de ChatGPT. Usar GPT 4.0" o "La audiencia objetivo es hispanohablante, con base en Europa, sensible a las cuestiones de soberanía digital." For example: "Does not work with new versions of ChatGPT. Use GPT 4.0" or "The target audience is French-speaking, based in Europe, sensitive to digital sovereignty issues."

⚠️
Ne confondez pas RAG et Contexte No confundas RAG y Contexto Don't confuse RAG and Context Le RAG contient vos connaissances (documents, données). Le contexte du prompt contient vos contraintes d'exécution (règles, limites, exceptions). Les deux se complètent. El RAG contiene tus conocimientos (documentos, datos). El contexto del prompt contiene tus restricciones de ejecución (reglas, límites, excepciones). Ambos se complementan. RAG contains your knowledge (documents, data). The prompt context contains your execution constraints (rules, limits, exceptions). Both complement each other.
B.3

Définir le format de sortie Definir el formato de salida Define the output format

Le dernier champ du prompt précise comment l'IA doit formater sa réponse. C'est crucial pour obtenir un résultat directement utilisable : El último campo del prompt especifica cómo la IA debe formatear su respuesta. Esto es crucial para obtener un resultado directamente utilizable: The last field of the prompt specifies how the AI should format its response. This is crucial to get a directly usable result:

📝
Markdown
Pour des cours ou articles Para cursos o artículos For courses or articles
🌐
HTML
Pour des pages web Para páginas web For web pages
📊
JSON
Pour des données structurées Para datos estructurados For structured data
💬
Conversationnel Conversacional Conversational
Pour des chatbots Para chatbots For chatbots
C
Créer le Produit Crear el Producto Create the Product
Assembler Prompt + RAG pour générer votre outil Ensamblar Prompt + RAG para generar tu herramienta Assemble Prompt + RAG to generate your tool
C.1

Lancer la génération avec le Chemin du Maker Lanzar la generación con el Camino del Maker Launch generation with the Maker Path

C'est le moment magique ✨ — Vous avez votre RAG (les connaissances) et votre Prompt (l'intention). Place à la création ! Rendez-vous dans le Chemin du Maker (ou Ruta del Maker) depuis le menu latéral. Este es el momento mágico ✨ — Tienes tu RAG (los conocimientos) y tu Prompt (la intención). ¡A crear! Accede al Camino del Maker (o Maker Path) desde el menú lateral. This is the magic moment ✨ — You have your RAG (the knowledge) and your Prompt (the intent). Time to create! Go to the Maker Path from the side menu.

L'Orchestrateur de Modules vous guide en 3 étapes : Sélectionner vos composants dans la Bibliothèque de Modèles, Modifier et personnaliser, puis Exporter votre produit final. El Orquestador de Módulos te guía en 3 pasos: Seleccionar tus componentes de la Biblioteca de Plantillas, Modificar y personalizar, luego Exportar tu producto final. The Module Orchestrator guides you in 3 steps: Select your components from the Template Library, Modify and customize, then Export your final product.

build.doitandshare.com/dashboard/maker-path/modules/15
Orchestrateur de Modules AImaker
☝️ L'Orchestrateur de Modules — sélectionnez des modèles d'en-tête, corps et pied de page, ou partez de zéro ☝️ El Orquestador de Módulos — selecciona plantillas de encabezado, cuerpo y pie de página, o empieza desde cero ☝️ The Module Orchestrator — select header, body and footer templates, or start from scratch

Vous pouvez aussi utiliser directement le chat de votre RAG Multimodal. Posez-lui la question définie par votre prompt en lui demandant de s'appuyer sur les sources que vous avez indexées. Le résultat : un contenu ancré dans vos données réelles. También puedes usar directamente el chat de tu RAG Multimodal. Hazle la pregunta definida por tu prompt pidiéndole que se base en las fuentes que has indexado. El resultado: un contenido anclado en tus datos reales. You can also directly use the chat of your Multimodal RAG. Ask it the question defined by your prompt, asking it to rely on the sources you have indexed. The result: content anchored in your real data.

🚀
Exemple concret : créer un cours IA Ejemplo concreto: crear un curso de IA Concrete example: create an AI course Avec un RAG alimenté par 5 articles sur le machine learning et un persona « entrepreneur débutant », votre prompt pourrait être : « Crée un cours en 5 modules progressifs sur l'IA pour les PME, avec des exercices pratiques à chaque étape. » Le résultat est un cours complet, personnalisé et prêt à être partagé dans la communauté. Con un RAG alimentado por 5 artículos sobre machine learning y un persona "emprendedor principiante", tu prompt podría ser: "Crea un curso en 5 módulos progresivos sobre IA para PYMES, con ejercicios prácticos en cada etapa." El resultado es un curso completo, personalizado y listo para compartir en la comunidad. With a RAG fed by 5 articles on machine learning and a "beginner entrepreneur" persona, your prompt could be: "Create a course in 5 progressive modules on AI for SMEs, with practical exercises at each stage." The result is a complete course, personalized and ready to be shared in the community.
C.2

Suivre ses statistiques et itérer Seguir tus estadísticas e iterar Track your statistics and iterate

Depuis votre Profil, suivez vos statistiques de création : notebooks, projets, prompts, liens, assistants, apps, et sessions de vibe coding. Chaque outil créé vous rapproche de la maîtrise. Desde tu Perfil, sigue tus estadísticas de creación: notebooks, proyectos, prompts, enlaces, asistentes, apps y sesiones de vibe coding. Cada herramienta creada te acerca al dominio. From your Profile, track your creation statistics: notebooks, projects, prompts, links, assistants, apps, and vibe coding sessions. Each tool created brings you closer to mastery.

build.doitandshare.com/dashboard/profile
Profil utilisateur AImaker avec statistiques
☝️ Votre tableau de bord personnel — catégorie, niveau XP et statistiques de vos outils créés ☝️ Tu panel personal — categoría, nivel XP y estadísticas de tus herramientas creadas ☝️ Your personal dashboard — category, XP level and statistics of your created tools

L'assistant IA intégré (en bas à droite de chaque écran) est toujours disponible pour vous aider à améliorer vos créations, répondre à vos questions, ou vous guider dans l'utilisation des outils serveur. El asistente de IA integrado (en la parte inferior derecha de cada pantalla) está siempre disponible para ayudarte a mejorar tus creaciones, responder tus preguntas o guiarte en el uso de las herramientas del servidor. The integrated AI assistant (bottom right of each screen) is always available to help you improve your creations, answer your questions, or guide you in using the server tools.

C.3

Partager et collaborer — le DIT en action Compartir y colaborar — el DIT en acción Share and collaborate — DIT in action

Le Do It Together est au cœur d'AImaker. Chaque ressource que vous créez peut être définie comme publique ou privée. Les ressources publiques sont visibles par toute la communauté et peuvent être forkées — copiées et adaptées par d'autres makers. El Do It Together está en el corazón de AImaker. Cada recurso que creas puede definirse como público o privado. Los recursos públicos son visibles para toda la comunidad y pueden ser forkeados — copiados y adaptados por otros makers. Do It Together is at the heart of AImaker. Every resource you create can be defined as public or private. Public resources are visible to the entire community and can be forked — copied and adapted by other makers.

C'est le principe de la bibliothèque communautaire : vous construisez un outil, quelqu'un d'autre l'améliore, un troisième l'adapte pour un autre contexte. L'intelligence collective amplifie chaque contribution individuelle. Este es el principio de la biblioteca comunitaria: construyes una herramienta, alguien más la mejora, un tercero la adapta para otro contexto. La inteligencia colectiva amplifica cada contribución individual. This is the principle of the community library: you build a tool, someone else improves it, a third adapts it for another context. Collective intelligence amplifies each individual contribution.

🌍
Souveraineté numérique européenne Soberanía digital europea European digital sovereignty Vos données sont hébergées en Europe, conformes au RGPD. Le Fablab AImaker utilise des serveurs dédiés Ollama pour les entreprises, déployés via Dokku — vous gardez le contrôle total de vos données. L'alternative européenne, fabriquée à Marseille. Tus datos están alojados en Europa, cumpliendo con el RGPD. El Fablab AImaker utiliza servidores dedicados Ollama para empresas, desplegados vía Dokku — mantienes el control total de tus datos. La alternativa europea, fabricada en Marsella. Your data is hosted in Europe, GDPR compliant. AImaker Fablab uses dedicated Ollama servers for businesses, deployed via Dokku — you keep total control of your data. The European alternative, made in Marseille.

Récapitulatif : la méthode en un coup d'œil Resumen: el método de un vistazo Summary: the method at a glance

De l'idée au produit, en 3 phases, avec l'IA comme copilote. De la idea al producto, en 3 fases, con la IA como copiloto. From idea to product, in 3 phases, with AI as your copilot.

Phase A
RAG + Sources RAG + Fuentes RAG + Sources
Connaissances Conocimientos Knowledge
Phase B
Prompt + Contexte Prompt + Contexto Prompt + Context
Intention Intención Intent
Phase C
Outil IA Herramienta IA AI Tool
Produit Producto Product

Prêt à créer votre premier outil IA ? ¿Listo para crear tu primera herramienta IA? Ready to create your first AI tool?

Rejoignez la communauté des makers et construisez vos propres solutions d'intelligence artificielle. Únete a la comunidad de makers y construye tus propias soluciones de inteligencia artificial. Join the maker community and build your own artificial intelligence solutions.